Niveau: BA/MA
Workload: 3 ECTS/75 Semesterstunden
Thema: Digital History/Digital Humanities
Modus: VU (Vorlesung & Übung)
Digital Humanities ist ein Begriff, der für ein vielfältiges Feld digitaler Ansätze in geisteswissenschaftlichen Forschungen verwendet wird. Digital History wird als Teil dieses Feldes betrachtet, das sich lange Zeit weder als Disziplin noch als spezifische Methode eigenständig entwickelt hat. Mittlerweile hat sich das jedoch deutlich geändert. Gefördert durch rasante technische Entwicklungen, enorme Digitalisierungsanstrengungen, veränderte didaktische Bedürfnisse und wegen der Konjunktur der sog. Public History ist die methodische sowie wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Feld gestiegen.
Digitalisierungsprozesse, Analysemöglichkeiten und Visualisierungswerkzeuge zu verstehen und digitale Methoden anzuwenden, ist für Historiker_innen dennoch eine komplexe Herausforderung. Gleichzeitig können digitale Arbeitsweisen erlernt sowie vorhandene Werkzeuge auch ohne Informatikkenntnisse genutzt werden. Der Kurs führt in einige Methoden digitaler Geisteswissenschaften – also der Digital History und der Digital Humanities – ein, gibt Einblick in die Nutzung verschiedener nützlicher Werkzeuge und schult den Umgang mit digitalen Arbeitsweisen. Darüber hinaus wird besonderes Augenmerk auf die kritische Reflexion der Auswirkungen der fortschreitenden Digitalisierung auf unsere Gesellschaften gelegt.
Die Veränderungen in der geschichtswissenschaftlichen Forschung und Lehre durch Digitalität stehen im Zentrum des Kurses. Digitale Forschungsressourcen, Archive, Bibliotheken, eine angemessene Quellen- und Medienkritik werden ebenso theoretisch erörtert und praktisch geübt, wie korpuslinguistische Herangehensweisen und neue Visualisierungsmöglichkeiten oder der Einsatz Sozialer Medien für die Vermittlung von Geschichte. Anhand praktischer Beispiele (konkret wird mit digitalisierten historischen Zeitungen gearbeitet) wird der Ablauf eines digitalen historischen Projekts vom Einscannen des Materials über die digitale Korpus-Erstellung, die Transkription und die Annotation sowie die Analyse und Visualisierung bis hin zum digitalen Erzählen durchgeführt.
Es sind keine besonderen IT-Kenntnisse notwendig. Ein grundsätzliches Verständnis für Computer sowie Geschichtswissenschaften sowie die Bereitschaft, sich auf Neues einzulassen, sind gute Voraussetzungen. Die Studierenden werden an eigenständigen Projekten arbei-ten und unter Anleitung anhand digitaler „Workouts“ unterschiedliche Arbeitsweisen kennenlernen, die in einer Online-Präsentation ihres Projektes im Sinne einer digitalen Public History münden.
Anwesenheit und regelmäßige Mitarbeit (aktive Teilnahme am Diskurs und an der praktischen Projektarbeit, Lektüre und Diskussion der angegebenen Texte, Erarbeitung kleiner Übungsaufgaben etc.) | 30% |
Downloaden, Bearbeiten und Annotieren des Korpus in vorgegebenen Umfang | 30% |
Reflexion der „Digital Workouts“ in 4 Blogbeiträgen | 30% |
Präsentation in Form eines 7-minütigen Podcasts | 10% |
Am Ende des Kurses sollen die Studierenden in der Lage sein, Methoden und Werkzeuge der Digital Humanities anzuwenden und selbständig kleinere digitale Projekte umzusetzen sowie die Beziehung zwischen digitalen Technologien und den (historischen) Geisteswissenschaften kritisch zu reflektieren, Chancen und Grenzen des Fachs zu identifizieren und die Auswirkungen der Digitalisierung auf unsere Gesellschaften, von Fake News und alternative Fakten diskutieren zu können und Entwicklungen mit historischen Ereignissen zu vergleichen.
Im Kurs genutzte Tools
Zeitungs-Interfaces
Modus | Module |
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Virtual Classroom (VC) & | Modul 1: Einführung HÜ: Digital Workout I |
VC | Modul 2: Digital History & Digital Humanities, Konzepte, Projekte, Ressourcen & Datenschutz HÜ: Digital Workout II |
VC & OS | Modul 3: Das Internet als Archiv HÜ: Digital Workout III |
OS | Modul 4: Vom Papier ins Netz (DocScan, Transkribus, ANNO, NewsEye) HÜ: Digital Workout IV |
VC & OS | Modul 5: Frequenzen, Kollokationen, Kookkurenzen etc. HÜ: Digital Workout V Blogbeitrag I |
OS | Modul 6: Text Mining & Data Mining HÜ: Digital Workout VI |
VC & OS | Modul 7: Topic Modeling HÜ: Digital Workout VII Blogbeitrag II |
VC & OS | Modul 8: Historische Netzwerkanalyse HÜ: Digital Workout VIII Blogbeitrag III |
VC & OS | Modul 9: Geo-Visualisierung, Georeferenzierung HÜ: Digital Workout IX |
OS | Modul 10: Digital Storytelling: Timelines, StoryMap, Juxtapose HÜ: Digital Workout X Blogbeitrag IV |
VC | Abschlussbesprechung: Digital World Café, Podcasts etc. |